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Integrando la imagen de Sentinel-2 con AquaCrop para la evaluación dinámica de los requisitos hídricos del tomate en el sur de Italia

Autores: Dalla Marta, Anna; Chirico, Giovanni Battista; Falanga Bolognesi, Salvatore; Mancini, Marco; D"Urso, Guido; Orlandini, Simone; De Michele, Carlo; Altobelli, Filiberto

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Integrando la imagen de Sentinel-2 con AquaCrop para la evaluación dinámica de los requisitos hídricos del tomate en el sur de Italia


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Estudio de investigación
Imágenes de Sentinel-2
Crecimiento del dosel del tomate
Requisitos de agua del cultivo
Modelo AquaCrop
Requisitos de riego

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se realizó un estudio de investigación en un cultivo de tomate al aire libre con el fin de: (i) Evaluar la capacidad de las imágenes de Sentinel-2 para evaluar el crecimiento del dosel del tomate y sus requerimientos hídricos del cultivo; y (ii) explorar la posibilidad de predecir los requerimientos hídricos del cultivo mediante la asimilación de la cobertura del dosel estimada por las imágenes de Sentinel-2 en el modelo AquaCrop. El área piloto estaba en Campania, una región en el suroeste de Italia, caracterizada por un clima mediterráneo típico, donde se realizaron campañas de campo en las temporadas 2017 y 2018 en tomate de procesamiento. El uso de agua del cultivo y el requerimiento de riego se estimaron mediante tres métodos diferentes: (i) El modelo AquaCrop; (ii) un servicio de asesoramiento de riego basado en imágenes de Sentinel-2 conocido como IRRISAT y (iii) asimilando la cobertura del dosel estimada por las imágenes de Sentinel-2 en el modelo AquaCrop. Las imágenes de Sentinel-2 demostraron ser efectivas para monitorear el crecimiento del dosel y predecir los requerimientos de agua de riego durante la etapa de mediados de temporada del cultivo, cuando el dosel está completamente desarrollado. Por el contrario, la integración de las imágenes de Sentinel-2 con un modelo de crecimiento del cultivo puede contribuir a mejorar las predicciones de los requerimientos de agua de riego en las etapas tempranas y de desarrollo del cultivo, cuando la evaporación del suelo no es despreciable con respecto a la evapotranspiración total.

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