Se propone un modelo logit multinomial generalizado (G-MNL) para aliviar los cuatro desafíos inherentes al modelo logit condicional, incluyendo (1) la inidentificabilidad simultánea, (2) la inmediatez de la toma de decisiones, (3) la homogeneidad de las preferencias en variables no observables y (4) la independencia de las alternativas irrelevantes. Sin embargo, el modelo G-MNL tiene algunas restricciones que son causadas por la escala logit asumida de la distribución lognormal utilizada en el modelo G-MNL. Proponemos un modelo logit mixto con escala distribuida de Pareto integrada (MIXL-iPS) para abordar la restricción del modelo G-MNL mediante la introducción de una escala logit de acuerdo con el tipo I de la distribución de Pareto con un valor esperado de 1. Hemos aclarado las propiedades matemáticas y examinado las propiedades de distribución del novedoso modelo MIXL-iPS. Los resultados sugieren que el modelo MIXL-iPS es un modelo en el que se modifica la inestabilidad en la estimación del modelo G-MNL. Además, se confirmó que el parámetro de preferencia tiene una distribución sesgada en general en el modelo MIXL-iPS. Además, confirmamos que en el modelo MIXL-iPS, la racionalidad limitada está representada de manera razonable, ya que muchas personas tienen una consistencia de elección por debajo del promedio.