La disponibilidad gratuita de imágenes satelitales mejora la investigación y producción de productos de cobertura del suelo a escala global o en grandes áreas. La integración de productos de cobertura del suelo es un proceso que combina las ventajas o características de varios productos para generar nuevos productos y satisfacer la demanda de necesidades especiales. Este estudio presenta un enfoque de mapeo semántico basado en ontologías para la integración de productos de cobertura del suelo utilizando una ontología híbrida con elementos de la matriz EAGLE (Grupo de Acción EIONET sobre el monitoreo de la tierra en Europa) como vocabulario compartido, vinculando y comparando conceptos de múltiples ontologías locales. El mapeo de ontologías basado en términos, atributos e instancias se combina para obtener la similitud semántica entre productos de cobertura del suelo heterogéneos y realizar la integración a nivel de esquema. Además, a través de la recopilación e interpretación de puntos de verificación en el terreno, se evalúa la precisión local del producto fuente utilizando el método de índice Kriging. Se desarrollan dos modelos de integración que combinan la similitud semántica y la precisión local. Tomando NLCD (Base de Datos Nacional de Cobertura del Suelo) y FROM-GLC-Seg (Observación y Monitoreo de Resolución Fina - Cobertura del Suelo Global - Segmentación) como productos fuente y la refinación de clase de segundo nivel del producto de cobertura del suelo GlobeLand30 como ejemplo, la clase de bosque se subdivide en bosque de hoja ancha, conífero y bosque mixto. Los resultados muestran que las precisiones más altas de la segunda clase son 82.6%, 72.0% y 60.0%, respectivamente, para bosque de hoja ancha, conífero y bosque mixto.