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Integrando la Ecología Comunitaria en Modelos de Transmisión de Virus Transmitidos por Vectores

Autores: Lee, Benjamin W.; Oeller, Liesl C.; Crowder, David W.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Integrando la Ecología Comunitaria en Modelos de Transmisión de Virus Transmitidos por Vectores


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Virus de plantas
Vectores de insectos
Modelos matemáticos
Interacciones huésped-vector-patógeno
Ecología de comunidades
Transmisión de virus

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los virus de plantas transmitidos por vectores son una amenaza diversa y dinámica para la agricultura, con cientos de virus económicamente dañinos y especies de vectores insectos. Los modelos matemáticos han aumentado considerablemente nuestra comprensión de cómo las alteraciones en la historia de vida de los vectores y las interacciones huésped-vector-patógeno pueden afectar la transmisión de virus. Sin embargo, los vectores insectos también interactúan con especies como depredadores y competidores en las redes alimentarias, y estas interacciones afectan el tamaño de la población de vectores y sus comportamientos de maneras que median la transmisión de virus. Los estudios que evalúan cómo las interacciones entre especies afectan la transmisión de patógenos transmitidos por vectores son limitados tanto en número como en escala, lo que dificulta el desarrollo de modelos que capturen adecuadamente los efectos a nivel comunitario sobre la prevalencia del virus. Aquí, revisamos las características de los vectores y los factores comunitarios que afectan la transmisión de virus, exploramos los modelos existentes de transmisión de virus transmitidos por vectores y las áreas donde los principios de la ecología comunitaria podrían mejorar los modelos y la gestión, y finalmente evaluamos la transmisión de virus en sistemas agrícolas. Concluimos que los modelos han ampliado nuestra comprensión de la dinámica de enfermedades a través de simulaciones de transmisión, pero son limitados en su capacidad para reflejar la complejidad de las interacciones ecológicas en sistemas reales. También documentamos la necesidad de experimentos en agroecosistemas, donde la alta disponibilidad de datos históricos y de teledetección podría servir para validar y mejorar los modelos de transmisión de virus transmitidos por vectores.

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