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Integrando el Procesamiento de Lenguaje Natural con BIM 4D: Una Revisión y Síntesis Temática

Autores: ElSaadany, Mohamed; Motawa, Ibrahim; El Sheikh, Asser

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Integrando el Procesamiento de Lenguaje Natural con BIM 4D: Una Revisión y Síntesis Temática


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Procesamiento de lenguaje natural
Modelado de información de edificios en 4D
Inteligencia artificial
Integración
Subdominios
Literatura

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento explora la integración del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y el Modelado de Información de Construcción en 4D (BIM). La integración de disciplinas del conocimiento facilita la aparición de nuevas tendencias. Una forma de esta integración es el uso de inteligencia artificial (IA). Recientemente, la literatura sobre BIM se ha expandido con la aplicación de la tecnología de IA. Sin embargo, la IA y el BIM son dominios amplios, y cada uno de ellos abarca múltiples subdominios. El NLP, un subdominio bien establecido de la IA, permite que las computadoras entiendan y se comuniquen utilizando el lenguaje humano. Por otro lado, el BIM en 4D es un área específica dentro del BIM que facilita la integración de modelos BIM con cronogramas de construcción. Si bien la literatura existente explora la integración de cada subdominio con otros campos importantes, como la interacción entre NLP y BIM y la conexión entre BIM en 4D e IA, sigue existiendo una brecha significativa en la integración de los dos subdominios de NLP y BIM en 4D. Para proporcionar una investigación de vanguardia para esta integración, este documento presenta una revisión para investigar los bloques de construcción de ambas cadenas. Esta revisión tiene como objetivo evaluar la literatura, sintetizar información e identificar posibles brechas de investigación. Utiliza una metodología de investigación cualitativa para facilitar un examen exhaustivo de los datos de 122 artículos. Esto apoya la identificación de 72 temas, ocho temas de BIM en 4D y cinco temas de NLP.

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