Este artículo investiga la aplicación del aprendizaje automático en la educación urbana y arquitectónica, con un enfoque en abordar la falta de vivienda en Skid Row, Los Ángeles. Presenta un estudio de caso de un estudio de diseño urbano que utiliza métodos basados en datos para proponer soluciones de vivienda transicional, enfatizando la importancia del diseño en el contexto de la justicia social. El estudio explora el uso del aprendizaje automático y la cartografía digital para un análisis detallado de la densa población sin hogar de Skid Row, ofreciendo a los estudiantes una visión completa de los desafíos urbanos. La investigación también identifica las complejidades involucradas en la integración de estas tecnologías en los marcos educativos, incluyendo problemas con la precisión de los datos, obstáculos técnicos y consideraciones éticas. El artículo concluye abogando por un enfoque interdisciplinario, informado por datos y socialmente consciente en la educación de diseño arquitectónico y urbano, destacando su necesidad para preparar a los estudiantes para abordar de manera efectiva los problemas urbanos contemporáneos.