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Integrando características emocionales para la detección de posturas dirigida a la seguridad de las redes sociales: un enfoque de aprendizaje multitarea

Autores: Pu, Qiumei; Huang, Fangli; Li, Fude; Wei, Jieyao; Jiang, Shan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Integrando características emocionales para la detección de posturas dirigida a la seguridad de las redes sociales: un enfoque de aprendizaje multitarea


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Detección de postura
Características emocionales
Weibo
Redes sociales
Análisis de sentimientos
Aprendizaje multitarea

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de posturas busca identificar la posición del público sobre un tema específico, proporcionando información crítica para aplicaciones como sistemas de recomendación y detección de rumores, que son esenciales para mantener un entorno seguro en las redes sociales.

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