Abordando los desafíos críticos de la ineficiencia de recursos y el impacto ambiental en el sector agroalimentario, este estudio explora la integración de tecnologías del Internet de las Cosas (IoT) con el Tangle de IOTA, una Tecnología de Libro Mayor Distribuido (DLT). Esta integración tiene como objetivo mejorar las prácticas agrícolas sostenibles, utilizando el cultivo de arroz como un caso de estudio de alta relevancia y re-aplicabilidad dada su importancia en la cadena alimentaria y el alto requerimiento de riego de su cultivo. El enfoque emplea sistemas de riego inteligente basados en sensores para optimizar la eficiencia del agua. Estos sistemas permiten el monitoreo en tiempo real de parámetros agrícolas a través de sensores IoT. La gestión de datos es facilitada por el Tangle de IOTA, proporcionando un manejo de datos seguro y eficiente, e integrado con MongoDB, un Sistema de Gestión de Bases de Datos (DBMS), para un almacenamiento y recuperación de datos efectivos. La colaboración entre IoT e IOTA llevó a reducciones significativas en el consumo de recursos. La implementación de prácticas agrícolas sostenibles resultó en una reducción del 50% en el uso de agua, una disminución del 25% en el consumo de nitrógeno y una reducción del 50% al 70% en las emisiones de metano. Además, el sistema contribuyó a un menor consumo de electricidad para las bombas de riego y generó registros históricos completos de la profundidad del agua, ayudando en las decisiones futuras de gestión de recursos. Este estudio concluye que la integración de IoT con el Tangle de IOTA presenta una solución altamente prometedora para avanzar en la agricultura sostenible. Este enfoque contribuye significativamente a la conservación del medio ambiente y la seguridad alimentaria. Además, establece que las DLT como IOTA no solo son viables, sino también efectivas para el monitoreo en tiempo real y la implementación de prácticas agrícolas sostenibles.