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El modelo de integración del modelo Kano y el análisis de importancia-rendimiento y brecha: aplicación de información mutua

Autores: Lin, Shu-Ping; Tsai, Ming-Chun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

El modelo de integración del modelo Kano y el análisis de importancia-rendimiento y brecha: aplicación de información mutua


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Kano
Ipga
Modelo
Calidad del servicio
Información mutua
Taiwán

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 48

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La investigación sobre la calidad del servicio tradicionalmente se ha centrado en identificar las dos categorías de calidad bidimensional de Kano o en detectar deficiencias en la calidad del servicio. Sin embargo, integrar estas perspectivas sigue siendo un desafío debido a las características no lineales del modelo Kano y al enfoque lineal del modelo de análisis de importancia-rendimiento y brecha (IPGA). Este estudio propone el modelo Kano-IPGA (KIPGA), que incorpora información mutua (MI) para cerrar la brecha entre estos dos modelos. El modelo KIPGA primero emplea análisis de regresión moderado para clasificar los atributos del servicio en las categorías de calidad de Kano. Luego, se utiliza MI para calcular la importancia relativa (RI), mientras que el rendimiento relativo (RP) se determina utilizando el enfoque original de IPGA. Los resultados se representan en la matriz estratégica de KIPGA, categorizando los atributos del servicio en ocho estrategias de gestión. Un análisis empírico de los sistemas de seguros en línea de Taiwán demuestra la eficacia del modelo para identificar simultáneamente las categorías de Kano y priorizar mejoras en la calidad del servicio. Los hallazgos revelan que las regiones de mejora crítica y mejora mejorada requieren atención inmediata. El modelo KIPGA propuesto ofrece un enfoque sistemático para la gestión de la calidad del servicio, proporcionando a los tomadores de decisiones un marco estructurado para asignar recursos de manera efectiva y mejorar la satisfacción del cliente. Este estudio contribuye a la investigación sobre la calidad del servicio al ofrecer un modelo integrado que tiene en cuenta perspectivas de evaluación de calidad tanto lineales como no lineales.

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