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Integrando WOFOST y el aprendizaje profundo para la estimación del rendimiento de trigo de invierno en la llanura de Huang-Huai-Hai

Autores: Zhao, Yachao; Du, Xin; Xu, Jingyuan; Li, Qiangzi; Zhang, Yuan; Wang, Hongyan; Yan, Sifeng; Gong, Shuguang; Hu, Haoxuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Integrando WOFOST y el aprendizaje profundo para la estimación del rendimiento de trigo de invierno en la llanura de Huang-Huai-Hai


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

China
Trigo de invierno
Estimación de rendimiento
Datos satelitales
Aprendizaje profundo
Toma de decisiones agrícolas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La llanura de Huang-Huai-Hai es una de las principales regiones de producción de trigo de invierno de China, por lo que la estimación precisa de rendimiento es crucial para la toma de decisiones agrícolas y la seguridad alimentaria nacional.

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