Enfoques transformadores en la detección del cáncer de mama: integración de transformadores en el diagnóstico asistido por computadora para la clasificación histopatológica
Autores: Alwateer, Majed; Bamaqa, Amna; Farsi, Mohamed; Aljohani, Mansourah; Shehata, Mohamed; Elhosseini, Mostafa A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Enfoques transformadores en la detección del cáncer de mama: integración de transformadores en el diagnóstico asistido por computadora para la clasificación histopatológica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Cáncer de mama
Metodologías de diagnóstico
Clasificación de imágenes histopatológicas
Modelo de aprendizaje profundo
Características basadas en la visión
Enfoque de doble flujo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El cáncer de mama (CM) sigue siendo una de las principales causas de mortalidad relacionada con el cáncer entre las mujeres en todo el mundo, lo que requiere avances en metodologías de diagnóstico para mejorar la detección temprana y los resultados del tratamiento.
Descripción
El cáncer de mama (CM) sigue siendo una de las principales causas de mortalidad relacionada con el cáncer entre las mujeres en todo el mundo, lo que requiere avances en metodologías de diagnóstico para mejorar la detección temprana y los resultados del tratamiento.