Integración del transcriptoma de células individuales y a granel para revelar una firma de transición endotelial que predice el pronóstico del cáncer de vejiga
Autores: Yang, Jinyu; Wu, Wangxi; Tang, Xiaoli
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Integración del transcriptoma de células individuales y a granel para revelar una firma de transición endotelial que predice el pronóstico del cáncer de vejiga
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Cáncer de vejiga
Células endoteliales
Crecimiento tumoral
Modelo de predicción pronóstica
Tejido canceroso
Pronóstico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
El cáncer de vejiga es una enfermedad común y grave, y encontrar mejores formas de predecir cómo progresará es crucial para mejorar el tratamiento. En este estudio, nos centramos en un grupo particular de células en los vasos sanguíneos, llamadas células endoteliales, que desempeñan un papel importante en el crecimiento tumoral. Estas células cambian de maneras específicas a medida que el cáncer progresa, y comprender estos cambios puede ayudarnos a predecir el desarrollo del cáncer. Al estudiar estos cambios en células del tejido canceroso, desarrollamos un modelo de predicción pronóstica que puede predecir el resultado para los pacientes con cáncer de vejiga. Nuestros resultados muestran que el modelo puede identificar a los pacientes que tienen un mayor riesgo para predecir el pronóstico y proporcionar más información para ayudar a los médicos y pacientes a elegir los tratamientos.
Descripción
El cáncer de vejiga es una enfermedad común y grave, y encontrar mejores formas de predecir cómo progresará es crucial para mejorar el tratamiento. En este estudio, nos centramos en un grupo particular de células en los vasos sanguíneos, llamadas células endoteliales, que desempeñan un papel importante en el crecimiento tumoral. Estas células cambian de maneras específicas a medida que el cáncer progresa, y comprender estos cambios puede ayudarnos a predecir el desarrollo del cáncer. Al estudiar estos cambios en células del tejido canceroso, desarrollamos un modelo de predicción pronóstica que puede predecir el resultado para los pacientes con cáncer de vejiga. Nuestros resultados muestran que el modelo puede identificar a los pacientes que tienen un mayor riesgo para predecir el pronóstico y proporcionar más información para ayudar a los médicos y pacientes a elegir los tratamientos.