Los modelos de cultivos son útiles para evaluar el crecimiento y rendimiento de los cultivos a nivel de campo y regional, pero sus aplicaciones y precisiones están restringidas por la disponibilidad y calidad de los datos de entrada. Para superar las dificultades inherentes a la modelización de cultivos, los datos de entrada pueden mejorarse mediante la incorporación de observaciones remotas y de campo en los modelos de crecimiento de cultivos. Este enfoque ha sido reconocido como una forma importante de monitorear las condiciones de crecimiento de los cultivos y predecir el rendimiento a nivel de campo y regional.