SARS-CoV-19 es una de las pandemias más mortales que el mundo ha presenciado, cobrando alrededor de 5,049,374 vidas hasta ahora en todo el mundo y 459,873 en India. Para limitar su propagación, numerosos países han emitido muchas medidas de seguridad. Aunque las vacunas están disponibles ahora, la detección de mascarillas y el mantenimiento de la distancia social siguen siendo aspectos clave para prevenir esta pandemia. Por lo tanto, los autores han propuesto un sistema de vigilancia en tiempo real que tomaría la alimentación de video de entrada y comprobaría si las personas detectadas en el video llevan puesta una mascarilla, esta investigación también monitorea a los humanos para cumplir con las normas de distanciamiento social. La metodología propuesta implica tomar la entrada de una alimentación de CCTV y detectar humanos en el marco, utilizando YOLOv5. Estas caras detectadas son luego procesadas utilizando Stacked ResNet-50 para clasificar si la persona lleva puesta una mascarilla o no, mientras tanto, DBSCAN se ha utilizado para detectar proximidades entre las personas detectadas.