El estudio de la cobertura del suelo y las dinámicas de uso del suelo son fundamentales para comprender los cambios radicales que la actividad humana está causando a nivel local y global, así como para analizar la continua metamorfosis del paisaje. En Europa, el Programa Copernicus ofrece numerosas herramientas de monitoreo territorial a usuarios y tomadores de decisiones, como los datos de Sentinel. Esta investigación tiene como objetivo desarrollar e implementar una metodología de mapeo de la cobertura del suelo y detección de cambios a través de la clasificación de datos satelitales de Copernicus Sentinel-1 y Sentinel-2. El objetivo es crear un algoritmo versátil y económicamente sostenible capaz de procesar rápidamente grandes cantidades de datos, permitiendo la creación de productos a escala nacional con alta resolución espacial y frecuencia de actualización para fines operativos. Se prestó gran atención a la compatibilidad con las principales actividades planificadas en un futuro cercano a nivel nacional y europeo. En este sentido, se ha adoptado un sistema de clasificación de la cobertura del suelo consistente con las especificaciones europeas del grupo EAGLE. La metodología implica la definición de conjuntos distintos de reglas de decisión para cada una de las macro-clases de cobertura del suelo y para las clases de cambio de cobertura del suelo. La clasificación se refiere a las características espectrales y de retrodispersión de los píxeles, aprovechando los principales índices multitemporales mientras se proponen dos nuevos: el NDCI para distinguir entre árboles de hojas anchas y árboles de hojas en forma de aguja, y el Índice de Quemado (BI) para identificar áreas quemadas. Esta actividad permitió la producción de un mapa de cobertura del suelo para 2018 y la detección de cambios relacionados con disturbios forestales y consumo de suelo para 2017-2018, alcanzando una precisión general del 83%.