Integrando el procesamiento de señales de sensores portátiles con métodos de aprendizaje no supervisado para la clasificación de temblores en la enfermedad de Parkinson
Autores: Dattola, Serena; Ielo, Augusto; Quartarone, Angelo; De Cola, Maria Cristina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Integrando el procesamiento de señales de sensores portátiles con métodos de aprendizaje no supervisado para la clasificación de temblores en la enfermedad de Parkinson
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Tremor
Enfermedad de Parkinson
Aprendizaje no supervisado
Datos de sensores portátiles
Algoritmo de agrupamiento k-means
Grabaciones de acelerómetro
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El temblor es uno de los síntomas más comunes de la enfermedad de Parkinson (EP), evaluado mediante escalas clínicas asignadas por médicos, las cuales pueden ser subjetivas y propensas a la variabilidad.
Descripción
El temblor es uno de los síntomas más comunes de la enfermedad de Parkinson (EP), evaluado mediante escalas clínicas asignadas por médicos, las cuales pueden ser subjetivas y propensas a la variabilidad.