La previsión de la demanda y el suministro de energía es la preocupación más crucial para los responsables de políticas energéticas. Sin embargo, la previsión puede introducir incertidumbre en el modelo energético, y una política energética basada en un modelo incierto podría ser engañosa. Sin certeza en los datos energéticos, los inversores no pueden cuantificar el riesgo y las compensaciones, que son imprescindibles para las inversiones en proyectos energéticos. En este trabajo, se toman las políticas energéticas de Pakistán como un estudio de caso, y se identifican fallas en su formulación de políticas energéticas. Se propuso un nuevo modelo probabilístico integrado con métodos de ajuste de curvas y se aplicó a 17 variables diferentes de demanda y suministro de energía. Se realizó una simulación de Monte Carlo (MCS) para desarrollar perfiles energéticos probabilísticos para cada año desde 2017 hasta 2050. Los resultados muestran que el suministro energético pronosticado de Pakistán en los años 2025 y 2050 sería de 70.69 MTOE y 131.65 MTOE, respectivamente. El análisis probabilístico mostró que hay un 14% y un 6% de incertidumbre en alcanzar estos objetivos. La investigación muestra el consumo energético esperado de 70.33 MTOE y 189.48 MTOE en 2025 y 2050, respectivamente, indicando incertidumbres del 65% y 31%. Basado en los resultados, se proporcionan ocho directrices y recomendaciones de políticas energéticas para la gestión sostenible de recursos energéticos. Este estudio recomienda desarrollar una política energética robusta y sostenible para Pakistán con la ayuda de una gobernanza transparente.