Estudiamos un problema de control de inventario con dos instalaciones de almacenamiento: un almacén principal (PW) de capacidad limitada y uno subsidiario (SW) de capacidad suficientemente grande. Se consideran dos tipos de clientes: clientes individuales que llegan a tasas lineales (positivas y negativas) gobernadas por una cadena de Markov, y minoristas que llegan de acuerdo con un proceso de llegada de Markov y traen un número aleatorio (positivo y negativo) de artículos. El PW se gestiona según una política de banda de tres parámetros bajo la suposición de ventas perdidas. Bajo esta política, tan pronto como el nivel de stock en el PW cae por debajo de cierto umbral, se realiza un reabastecimiento hasta cierto nivel por un distribuidor después de un tiempo de espera aleatorio. Sin embargo, si el stock excede cierto nivel cuando llega el distribuidor, no se realiza ningún reabastecimiento, y solo se realizan servicios de mantenimiento. Los artículos que exceden cierto nivel se transfieren al SW en un tiempo insignificante para aquellos utilizados en productos relacionados. Nuestra estructura de costos incluye un costo de pedido fijo, un costo variable por cada artículo suministrado por el distribuidor, un costo por el mantenimiento adicional, un pago de salvamento por cada artículo transferido del PW al SW, y un costo de pérdida por cada artículo insatisfecho debido a la demanda. Buscamos determinar los umbrales óptimos que minimicen el costo total esperado bajo el criterio descontado. Aplicando resultados de tiempo de primer paso, presentamos un conjunto simple de ecuaciones que proporcionan a los gerentes una herramienta útil y eficiente para derivar los umbrales óptimos. Se proporciona un análisis de sensibilidad y conclusiones fructíferas junto con el alcance futuro de las direcciones de investigación.