Analizar el efecto del tratamiento o la exposición es un tema de investigación importante en estudios científicos. En la era actual de grandes datos donde múltiples fuentes de datos están disponibles, es de interés realizar un análisis sintetizado de los efectos del tratamiento integrando información de diferentes fuentes de datos o estudios. Sin embargo, los estudios pueden contener conjuntos de covariables heterogéneos e incompletos, y los datos individuales en ellos pueden no ser accesibles. Aplicamos y ampliamos el método de metaanálisis generalizado para integrar resultados resumidos (por ejemplo, coeficientes de regresión) de análisis de regresión de resultados y tratamiento (puntaje de propensión, PS) en diferentes conjuntos de datos que pueden contener conjuntos de covariables heterogéneos. El análisis integrado propuesto utiliza un conjunto de datos de referencia, que contiene datos sobre el conjunto completo de covariables. Se establece la distribución asintótica para el estimador integrado propuesto. Las simulaciones revelan que el estimador propuesto funciona bien. Aplicamos el método propuesto para obtener el efecto causal de la circunferencia de la cintura sobre la hipertensión mediante la integración de dos análisis de regresión de resultados y PS existentes con diferentes conjuntos de covariables.