Comprender las causas raíz de enfermedades humanas complejas, como la esquizofrenia, la artritis reumatoide y las enfermedades cardíacas, sigue siendo un gran desafío. Los científicos a menudo han utilizado información genética y datos de ARN para identificar qué tejidos y genes están involucrados en estas enfermedades. Sin embargo, las proteínas desempeñan un papel más directo en los procesos biológicos que el ARN. En este estudio, integramos datos de proteínas a gran escala con estudios genéticos para identificar mejor los tejidos y genes específicos vinculados a seis enfermedades comunes. Descubrimos que la información sobre proteínas ayudó a señalar tejidos relevantes para la enfermedad de manera más precisa, como las arterias coronarias en la enfermedad arterial coronaria, y reveló genes importantes que los métodos basados en ARN pasaron por alto. Por ejemplo, un gen llamado se vinculó al trastorno bipolar basado en datos de proteínas, pero no en datos de ARN. Es importante destacar que también encontramos que integrar datos de proteínas y ARN mejora la identificación de genes y vías biológicas relacionadas con la enfermedad. Esto resalta el papel esencial de la proteómica en la revelación de los mecanismos genéticos detrás de enfermedades complejas.