La previsión meteorológica por conjuntos implica la integración de múltiples simulaciones para mejorar la precisión de las predicciones mediante un enfoque probabilístico. Es difícil predecir con precisión eventos de fuertes lluvias que causan inundaciones repentinas y, por lo tanto, la previsión por conjuntos podría ser útil para reducir la incertidumbre en la predicción, mejorando así la respuesta de emergencia. En este marco, este estudio presenta los esfuerzos para desarrollar y evaluar un sistema de previsión de inundaciones repentinas que combina modelado meteorológico, hidrológico y hidráulico, adoptando un enfoque por conjuntos. La integración de la previsión meteorológica por conjuntos y, posteriormente, el modelado hidrológico-hidráulico por conjuntos puede mejorar la precisión de las predicciones de inundaciones repentinas, proporcionando información probabilística útil. La inundación repentina que ocurrió el 26 de enero de 2023 en la cuenca del río Evrotas (Grecia) se utiliza como estudio de caso. El modelo meteorológico, utilizando 33 conjuntos de datos diferentes de condiciones iniciales y de frontera, simuló fuertes lluvias, el modelo hidrológico, utilizando entradas meteorológicas, simuló el caudal, y el modelo hidráulico, utilizando datos de caudal, estimó el nivel del agua en un puente. Los resultados muestran que el sistema de modelado por conjuntos resulta en previsiones oportunas, al tiempo que proporciona información valiosa sobre la probabilidad de inundaciones de 1 a 5 días antes, facilitando así la alerta de inundaciones en puentes. El continuo perfeccionamiento de tales sistemas de modelos múltiples por conjuntos mejorará aún más la efectividad de las predicciones de inundaciones repentinas y, en última instancia, salvará vidas y propiedades.