Un Método de Integración de Precipitación de Reanálisis que Utiliza el Enfoque Generalizado del Sombrero de Tres Puntas y Conjuntos de Datos de Alta Resolución Basados en Pluviómetros
Autores: Zhang, Lilan; Chen, Xiaohong; Huang, Bensheng; Liu, Jie; Chen, Daoyi; Chen, Liangxiong; Lai, Rouyi; Zheng, Yanhui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un Método de Integración de Precipitación de Reanálisis que Utiliza el Enfoque Generalizado del Sombrero de Tres Puntas y Conjuntos de Datos de Alta Resolución Basados en Pluviómetros
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Desarrollo
Datos de precipitación
Sistemas de reanálisis
Método de integración
Incertidumbres
Precipitación extrema.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
El desarrollo de datos de precipitación de alta precisión, a largo plazo y a escala horaria es esencial para comprender los eventos de precipitación extrema. Los sistemas de reanálisis son particularmente prometedores para este tipo de investigación debido a sus observaciones a largo plazo y amplia cobertura espacial. Este estudio tiene como objetivo construir un conjunto de datos de precipitación más robusto integrando tres estimaciones de precipitación de reanálisis ampliamente utilizadas: Análisis Retrospectivo de la Era Moderna para la Investigación y Aplicaciones Versión 2 (MERRA2), Reanálisis del Sistema de Pronóstico Climático (CFSR) y Reanálisis del Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo v5 (ERA5). Se emplea un nuevo método de integración basado en el enfoque del sombrero de tres esquinas (TCH) para cuantificar las incertidumbres en estos productos. Para mejorar la precisión, se utilizan los datos de precipitación diaria de alta densidad del conjunto de datos de Integración de Observaciones de Precipitación Asiática Altamente Resueltas para la Evaluación (APHRODITE) para la corrección. Los resultados muestran que el método TCH identifica eficazmente las incertidumbres estacionales y espaciales en los productos. El producto ponderado por TCH (TW), calculado utilizando el peso de la relación señal-ruido, supera a los conjuntos de datos de reanálisis originales en diversas cuencas y estaciones. Después de la corrección con los datos de APHRODITE, el producto integrado mejorado (ATW) mejora significativamente la precisión, haciéndolo más adecuado para el análisis de eventos de precipitación extrema. Se aplicó el mapeo de cuantiles para evaluar la capacidad de TW y ATW para representar la precipitación extrema. Ambos productos mostraron una precisión mejorada en la precipitación promedio regional, con ATW demostrando una mejora superior. Este método de integración proporciona un enfoque robusto para refinar los conjuntos de datos de precipitación de reanálisis, contribuyendo a estudios hidrológicos y climáticos más confiables.
Descripción
El desarrollo de datos de precipitación de alta precisión, a largo plazo y a escala horaria es esencial para comprender los eventos de precipitación extrema. Los sistemas de reanálisis son particularmente prometedores para este tipo de investigación debido a sus observaciones a largo plazo y amplia cobertura espacial. Este estudio tiene como objetivo construir un conjunto de datos de precipitación más robusto integrando tres estimaciones de precipitación de reanálisis ampliamente utilizadas: Análisis Retrospectivo de la Era Moderna para la Investigación y Aplicaciones Versión 2 (MERRA2), Reanálisis del Sistema de Pronóstico Climático (CFSR) y Reanálisis del Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo v5 (ERA5). Se emplea un nuevo método de integración basado en el enfoque del sombrero de tres esquinas (TCH) para cuantificar las incertidumbres en estos productos. Para mejorar la precisión, se utilizan los datos de precipitación diaria de alta densidad del conjunto de datos de Integración de Observaciones de Precipitación Asiática Altamente Resueltas para la Evaluación (APHRODITE) para la corrección. Los resultados muestran que el método TCH identifica eficazmente las incertidumbres estacionales y espaciales en los productos. El producto ponderado por TCH (TW), calculado utilizando el peso de la relación señal-ruido, supera a los conjuntos de datos de reanálisis originales en diversas cuencas y estaciones. Después de la corrección con los datos de APHRODITE, el producto integrado mejorado (ATW) mejora significativamente la precisión, haciéndolo más adecuado para el análisis de eventos de precipitación extrema. Se aplicó el mapeo de cuantiles para evaluar la capacidad de TW y ATW para representar la precipitación extrema. Ambos productos mostraron una precisión mejorada en la precipitación promedio regional, con ATW demostrando una mejora superior. Este método de integración proporciona un enfoque robusto para refinar los conjuntos de datos de precipitación de reanálisis, contribuyendo a estudios hidrológicos y climáticos más confiables.