El marco de teleacoplamiento es un concepto integrado que enfatiza las interacciones socioeconómicas y ambientales entre lugares distantes. Visto a través de la lente del marco de teleacoplamiento, el uso de la tierra y el consumo de alimentos están vinculados a escalas locales y globales por agentes de toma de decisiones y flujos comerciales. Modelar cuantitativamente la dinámica de sistemas teleacoplados como este podría lograrse utilizando numerosos enfoques de modelado diferentes. Por ejemplo, enfoques anteriores para modelar el comercio global de alimentos a menudo han utilizado modelos económicos de equilibrio parcial, mientras que enfoques recientes para representar la toma de decisiones sobre el uso de la tierra a nivel local han utilizado ampliamente el modelado basado en agentes. Los modelos de dinámica de sistemas están bien establecidos para representar flujos agregados y reservas de productos y valores entre ubicaciones distantes. Argumentamos que los modelos computacionales híbridos serán útiles para capitalizar las fortalezas que cada uno de estos diferentes enfoques de modelado tiene para representar los diversos conceptos en el marco de teleacoplamiento. Sin embargo, integrar múltiples enfoques de modelado en modelos híbridos enfrenta desafíos, incluidos los requisitos de datos y la evaluación de la incertidumbre. Para ayudar a guiar el desarrollo de modelos híbridos para investigar la sostenibilidad a través del marco de teleacoplamiento, aquí examinamos consideraciones representativas y de modelado importantes en el contexto del comercio global de alimentos y el uso local de la tierra. Informamos sobre el desarrollo de nuestro propio modelo que incorpora múltiples enfoques de modelado en un enfoque modular para negociar las compensaciones entre la representación ideal y las limitaciones de recursos de modelado. En este modelado inicial, nuestro enfoque está en el uso de la tierra y el comercio de alimentos en y entre EE. UU., China y Brasil, pero también teniendo en cuenta el resto del mundo. Discutimos los desafíos de integrar múltiples enfoques de modelado para permitir el análisis de agentes, flujos y retroalimentaciones en el sistema teleacoplado. Nuestro análisis indica que son posibles y deben esperarse diferencias en la representación de la agencia en modelos integrados. Las preguntas sobre la dinámica del teleacoplamiento deberían ser el principal motor en la selección de enfoques de modelado, moderadas por la disponibilidad de recursos. También hay una necesidad de identificar herramientas de evaluación y análisis de modelado apropiadas y aprender de su aplicación en otros dominios.