La integración de modelos de lenguaje grandes (LLMs) en la atención médica remota tiene el potencial de revolucionar la gestión de medicamentos al mejorar la comunicación, aumentar la adherencia a la medicación y apoyar la toma de decisiones clínicas. Este estudio tiene como objetivo explorar el papel de los LLMs en la gestión remota de medicamentos, centrándose en su impacto. Este documento revisa de manera integral la literatura existente, los casos médicos de LLM y las aplicaciones comerciales de los LLM en la atención médica remota. También aborda los desafíos técnicos, éticos y regulatorios relacionados con el uso de inteligencia artificial (IA) en este contexto. La metodología de revisión incluye el análisis de estudios sobre aplicaciones de LLM, la comparación de su impacto y la identificación de brechas para futuras investigaciones y desarrollos. La revisión revela que los LLM han mostrado un potencial significativo en la gestión remota de medicamentos al mejorar la comunicación entre pacientes y proveedores, aumentar el monitoreo de la adherencia a la medicación y apoyar la toma de decisiones clínicas en la gestión de medicamentos. En comparación con los sistemas de recordatorio tradicionales, los sistemas de recordatorio basados en IA tienen una tasa un 14% más alta en la mejora de las tasas de adherencia en estudios piloto. Sin embargo, existen desafíos notables, incluidos los problemas de privacidad de datos, las cuestiones de integración del sistema y los dilemas éticos de las decisiones impulsadas por IA, como el sesgo y la transparencia. En general, esta revisión ofrece un análisis integral de los LLM en la gestión remota de medicamentos, identificando tanto su potencial transformador como los desafíos clave que deben abordarse. Proporciona información para proveedores de atención médica, responsables de políticas y investigadores sobre cómo optimizar el uso de IA en la gestión de medicamentos.