Integración de modelos base y aprendizaje federado en sistemas de monitoreo de salud de aeronaves basados en AIoT
Autores: Kabashkin, Igor
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Integración de modelos base y aprendizaje federado en sistemas de monitoreo de salud de aeronaves basados en AIoT
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Marco de trabajo
Aprendizaje federado
Inteligencia artificial de las cosas
Sistemas de monitoreo de salud de aeronaves
Enfoque integrado
Mantenimiento predictivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El estudio presenta un marco integral para integrar modelos base (FMs), aprendizaje federado (FL) y tecnologías de Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT) para mejorar los sistemas de monitoreo de salud de aeronaves (AHMSs).
Descripción
El estudio presenta un marco integral para integrar modelos base (FMs), aprendizaje federado (FL) y tecnologías de Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT) para mejorar los sistemas de monitoreo de salud de aeronaves (AHMSs).