Fusión de método de momentos invariantes y algoritmo de aprendizaje profundo para clasificación de COVID-19
Autores: Moung, Ervin Gubin; Hou, Chong Joon; Sufian, Maisarah Mohd; Hijazi, Mohd Hanafi Ahmad; Dargham, Jamal Ahmad; Omatu, Sigeru
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Fusión de método de momentos invariantes y algoritmo de aprendizaje profundo para clasificación de COVID-19
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Covid-19
Cribado
Aprendizaje profundo
Tomografías computarizadas
Momento invariante
Fusión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La fusión de características MI con características DL tiene el potencial de mejorar la sensibilidad y precisión de la clasificación de COVID-19.
Descripción
La fusión de características MI con características DL tiene el potencial de mejorar la sensibilidad y precisión de la clasificación de COVID-19.