Las tormentas de polvo son de gran importancia para el cambio climático, la calidad del aire y la salud humana. En este estudio, se propone un marco de aplicación completo para integrar métodos híbridos basados en datos de múltiples fuentes para el monitoreo de teledetección y el análisis de procesos de tormentas de polvo. En el marco, la distribución espacial horizontal de la intensidad del polvo se puede mapear mediante productos de teledetección óptica, como la profundidad óptica de aerosol (AOD) de MODIS; la distribución espacial vertical de la intensidad del polvo mediante productos de teledetección satelital LIDAR, como el perfil de AOD de CALIPSO; los productos de teledetección satelital geoestacionarios, como el Fengyun chino o el Himawari japonés, pueden lograr información de distribución temporal de alta frecuencia de las tormentas de polvo. Un análisis de proceso más detallado de las tormentas de polvo incluye el análisis de la calidad del aire respaldado por datos de material particulado (PM) de estaciones terrestres y la huella de emisión de polvo y las vías de transporte de HYSPLIT, impulsadas por datos meteorológicos del Sistema Global de Asimilación de Datos (GDAS). La condición de brote de tormentas de polvo en la ubicación de origen puede ser comprobada por datos de precipitación de la OMM y datos de humedad del suelo de productos de teledetección, que pueden ser utilizados para verificar la huella de emisión deducida de HYSPLIT. El marco de aplicación propuesto para integrar métodos híbridos se aplicó para monitorear y analizar una tormenta de polvo muy intensa que ocurrió en el norte de China del 14 al 18 de marzo de 2021, que fue una de las tormentas de polvo más severas en las últimas décadas. Los resultados mostraron que el evento de tormenta de polvo pudo ser monitoreado y analizado dinámicamente. Se encontró que el polvo se originó en Mongolia occidental y en el noroeste de China y luego se transmitió en dirección noroeste-sureste, afectando en consecuencia la calidad del aire de la mayoría de las ciudades del norte de China. Los resultados son consistentes con investigaciones previas y mostraron el excelente potencial de la integración de los métodos híbridos en el monitoreo de tormentas de polvo.