Integrando métodos evolutivos de teoría de juegos y aprendizaje profundo para la optimización de estrategias adaptativas en mercados de electricidad del lado del usuario: una revisión exhaustiva
Autores: Cheng, Lefeng; Wei, Xin; Li, Manling; Tan, Can; Yin, Meng; Shen, Teng; Zou, Tao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Integrando métodos evolutivos de teoría de juegos y aprendizaje profundo para la optimización de estrategias adaptativas en mercados de electricidad del lado del usuario: una revisión exhaustiva
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Teoría de juegos evolutiva
Mercados de electricidad del lado del usuario
Aprendizaje por refuerzo profundo
Red de aprendizaje profundo
Interacciones multiagente
Optimización de estrategias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Con el rápido desarrollo de las redes inteligentes, la evolución del comportamiento estratégico en las transacciones del mercado de electricidad del lado del usuario se ha vuelto cada vez más compleja.
Descripción
Con el rápido desarrollo de las redes inteligentes, la evolución del comportamiento estratégico en las transacciones del mercado de electricidad del lado del usuario se ha vuelto cada vez más compleja.