Presentamos un enfoque novedoso para recomendar estrategias accionables al integrar marcos estratégicos con heurísticas de decisión a través del análisis semántico. Mientras que los marcos estratégicos proporcionan modelos sistemáticos para la evaluación y planificación, y las heurísticas de decisión codifican el conocimiento experiencial, estas tradiciones han permanecido históricamente separadas. Nuestra metodología cierra esta brecha utilizando procesamiento de lenguaje natural (NLP) avanzado, demostrado a través de la integración de marcos como el modelo 6C con los Treinta y Seis Estratagemas. El enfoque emplea representaciones en espacio vectorial y cálculos de similitud semántica para mapear parámetros del marco a patrones heurísticos, respaldado por una arquitectura computacional que combina procesamiento semántico profundo con un uso restringido de Modelos de Lenguaje Grande. Al procesar tanto el contenido principal como los elementos secundarios (diagramas, matrices) como representaciones lingüísticas complementarias, demostramos efectividad a través de estudios de caso de estrategia corporativa. La metodología se generaliza a varios marcos analíticos y conjuntos de heurísticas, culminando en una arquitectura plug-and-play para generar sistemas de recomendación que permiten la integración cohesiva de marcos estratégicos y heurísticas de decisión en orientación accionable.