Mstransbts: una nueva integración de mamba con swin transformer para la segmentación de tumores cerebrales en 3d
Autores: Ngu, Jia Qin; Nisar, Humaira; Tsai, Chi-Yi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Mstransbts: una nueva integración de mamba con swin transformer para la segmentación de tumores cerebrales en 3d
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Tumores cerebrales
Aprendizaje profundo
Modelo de segmentación
Transformador Swin
Técnica Mamba
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio se centra en los principales desafíos para garantizar la evaluación oportuna y el diagnóstico preciso de tumores cerebrales (TC), que son esenciales para el tratamiento efectivo de los pacientes. Por lo tanto, en este documento se presenta un modelo de segmentación de tumores cerebrales Mamba Swin Transformer BT Segmentation (MSTransBTS), que es una solución de aprendizaje profundo (DL) automatizada, avanzada y eficiente en tiempo.
Descripción
Este estudio se centra en los principales desafíos para garantizar la evaluación oportuna y el diagnóstico preciso de tumores cerebrales (TC), que son esenciales para el tratamiento efectivo de los pacientes. Por lo tanto, en este documento se presenta un modelo de segmentación de tumores cerebrales Mamba Swin Transformer BT Segmentation (MSTransBTS), que es una solución de aprendizaje profundo (DL) automatizada, avanzada y eficiente en tiempo.