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Analizando la viabilidad de integrar indicadores de evaluación de sostenibilidad urbana con modelado de información de la ciudad (CIM)

Autores: Salles, Adriana; Salati, Maryam; Bragança, Luís

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Analizando la viabilidad de integrar indicadores de evaluación de sostenibilidad urbana con modelado de información de la ciudad (CIM)


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Métodos de evaluación de sostenibilidad
Urbanistas
Responsables de políticas
Modelado de Información de la Ciudad
Indicadores
Marco de CIM

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los métodos de evaluación de sostenibilidad han ganado la atención entre urbanistas y formuladores de políticas, ya que promueven una visión integral de las ciudades. Las soluciones inteligentes, habilitadas por los avances en tecnologías de la información, pueden acelerar el progreso en el logro de objetivos de sostenibilidad. En este contexto, el Modelado de Información de la Ciudad (CIM) emerge como una herramienta para facilitar la implementación de la evaluación de sostenibilidad urbana. Por lo tanto, la pregunta principal que se pretende abordar en este artículo es si las herramientas de evaluación de sostenibilidad convencionales pueden adaptarse al marco de CIM. En este sentido, este estudio extrae la lista más consensuada de indicadores de cuatro métodos de evaluación de sostenibilidad: BREEAM-C, LEED-ND, SNTool y SBTool Urban, para identificar un conjunto claro de prioridades clave de sostenibilidad. Los métodos de evaluación de sostenibilidad seleccionados son pioneros y se utilizan con frecuencia para la evaluación del rendimiento a escala urbana. Además, los indicadores extraídos de los métodos de evaluación son medibles y pueden presentar resultados precisos. El estudio analiza el potencial de los indicadores seleccionados para ser calculados en CIM. El producto final del artículo es identificar los indicadores que son adaptables para ser utilizados en el enfoque de CIM.

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