Este estudio evalúa la efectividad de los proyectos de regeneración urbana sostenible en la mitigación de los efectos de las Islas de Calor Urbanas (UHI) a través de un enfoque basado en el lugar. Se integraron Sistemas de Información Geográfica (SIG) e imágenes satelitales con modelos de aprendizaje automático (ML) para analizar el entorno urbano, las actividades humanas y los datos climáticos en Turín, Italia. Un análisis detallado del área exindustrial de Teksid reveló una reducción significativa en la Intensidad de la Isla de Calor Urbana Superficial (SUHII), con disminuciones de -0.94 en verano y -0.54 en invierno tras las intervenciones de regeneración. Utilizando 17 variables en el modelo de Bosque Aleatorio, se identificaron los determinantes clave que influyen en el SUHII, incluyendo la densidad de edificios, la cobertura vegetal y el albedo superficial. Este estudio destaca cuantitativamente el impacto de aumentar los espacios verdes y mejorar los materiales de superficie para mejorar la reflectividad solar, con hallazgos que muestran un aumento del 19.46% en la vegetación y un incremento del 3.09% en el albedo después de los esfuerzos de mitigación. Además, los resultados demuestran que integrar las Zonas Climáticas Locales (LCZ) en la planificación urbana, junto con intervenciones dirigidas a estas variables clave, puede optimizar aún más la mitigación de UHI y evaluar los cambios. Este enfoque integral proporciona a los responsables de políticas una herramienta sólida para mejorar la resiliencia urbana y guiar estrategias de planificación sostenible en respuesta al cambio climático.