Basado en tres teorías: el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de Tecnología (UTAUT) y el Comportamiento Ambiental Responsable (REB), el presente estudio propone un modelo de factores de productos de IA y comportamiento proambiental. Este estudio tiene como objetivo investigar los factores de productos de IA que promueven el comportamiento proambiental al examinar las intenciones de comportamiento para usar la tecnología de IA. A diferencia de investigaciones anteriores, que se centraron predominantemente en variables externas como normas sociales, costo y inconvenientes, o variables individuales como factores demográficos y psicológicos, este estudio enfatiza el papel poco explorado de los factores tecnológicos. Integra el Laboratorio de Evaluación y Prueba de Toma de Decisiones Difusas (F-DEMATEL), el Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) y enfoques de Redes Neuronales Artificiales (ANN) para evaluar las relaciones entre los constructos. Para el F-DEMATEL, se recopilaron opiniones de 20 expertos en el campo ambiental, mientras que los datos de SEM y ANN se obtuvieron de 1726 participantes en Taiwán. Los resultados de F-DEMATEL demostraron relaciones causales entre factores externos (confianza percibida, autoeficacia y conciencia percibida) y las principales variables del TAM. Asimismo, los resultados de SEM revelaron que la confianza percibida (PT), la autoeficacia (SE) y la conciencia percibida (PA) influyen en las principales variables del TAM. Sin embargo, las relaciones directas entre PT e intención de comportamiento (BI) y PA y BI no fueron significativas. PT y PA influyen indirectamente en BI a través de la utilidad percibida (PU) y la facilidad de uso percibida (PEOU). Los resultados también establecieron que BI influye positivamente en el comportamiento proambiental. El autor también ha delineado cómo los interesados que buscan fomentar comportamientos ambientales sostenibles pueden utilizar los hallazgos del estudio para proteger el medio ambiente.