Las vacas lecheras son animales sociales que forman relaciones, compiten por comida e interactúan de maneras que afectan su salud y bienestar. Tradicionalmente, monitorear estos comportamientos requería que los humanos observaran a las vacas directamente, lo que podía ser estresante para los animales. Ahora, utilizando inteligencia artificial (IA), cámaras y sensores, los investigadores pueden rastrear y analizar con precisión los movimientos e interacciones sociales de las vacas sin perturbarlas. Esta revisión explora cómo las tecnologías avanzadas, específicamente el aprendizaje profundo y el análisis de redes sociales, nos ayudan a entender el comportamiento de las vacas en condiciones comerciales de establo en tiempo real. Explicamos cómo herramientas como la detección de objetos, el seguimiento de comportamientos y el reconocimiento facial identifican vacas individuales y monitorean interacciones. Sin embargo, los sistemas tecnológicos actuales continúan enfrentando desafíos para distinguir claramente entre comportamientos amistosos y agresivos. También discutimos consideraciones éticas, incluyendo el posible estrés en las vacas por el monitoreo continuo y la necesidad de ayudar a los agricultores a entender estos sistemas avanzados. En general, este trabajo apoya el movimiento de la industria láctea hacia prácticas agrícolas más inteligentes, amables y menos invasivas.