La integración acelerada de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) como ChatGPT está transformando el compromiso de los estudiantes, el diseño instruccional y la gobernanza institucional en la educación. Esta revisión sistemática de la literatura sintetiza la investigación impulsada por la teoría sobre la adopción y el uso pedagógico de GenAI a través del marco de Antecedentes-Decisiones-Resultados (ADO), examinando cómo los factores cognitivos, motivacionales, tecnológicos e institucionales moldean colectivamente la implementación y los resultados de aprendizaje. Basándose principalmente en el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), la Teoría de la Autodeterminación (SDT) y la Teoría Institucional, la revisión integra perspectivas complementarias de Aprendizaje Constructivista y Difusión de Innovaciones para conceptualizar cómo los antecedentes influyen en la toma de decisiones y los resultados en entornos educativos. Los hallazgos indican que la motivación del estudiante, la utilidad percibida, la alfabetización digital y la preparación institucional constituyen antecedentes clave que afectan la adopción de GenAI. Los procesos de decisión, que abarcan el diseño instruccional, la regulación ética y la adaptación pedagógica, median cómo estos antecedentes se traducen en la práctica. Los resultados revelan una trayectoria dual: GenAI mejora la personalización, la retroalimentación y el aprendizaje autorregulado, pero introduce desafíos relacionados con la ambigüedad ética y la dependencia excesiva. La revisión ofrece una síntesis conceptualmente integrada que une perspectivas motivacionales, tecnológicas y organizacionales, avanzando un mapa teórico para la adopción ética y sostenible de GenAI. Para educadores y responsables de políticas, los hallazgos enfatizan la gobernanza transparente, el desarrollo de capacidades del profesorado y el acceso equitativo para asegurar que la innovación permanezca alineada con la integridad pedagógica y los valores centrados en el ser humano.