Este estudio investiga cómo la integración de la inteligencia artificial (IA) transforma las prácticas laborales dentro de una empresa de infraestructura líder en Europa. Basado en el marco de la Economía del Sentir, la investigación explora el cambio en la composición de tareas tras la implementación de la IA, centrándose en la aparición de nuevos roles, competencias requeridas y la reconfiguración continua del trabajo. Utilizando una metodología cualitativa de estudio de caso único, se recopilaron datos a través de entrevistas semiestructuradas con diez empleados y documentación de la empresa. El análisis temático reveló cinco dimensiones clave: la reconfiguración de las tareas laborales, la mejora de la eficiencia y la calidad, los desafíos psicológicos y de adaptación, la necesidad de competencias relacionadas con la IA y las preocupaciones sobre la deshumanización. Los hallazgos muestran que los sistemas de IA asumen cada vez más tareas repetitivas y analíticas, permitiendo a los trabajadores centrarse en responsabilidades estratégicas, empáticas y creativas. Sin embargo, la resistencia psicológica, los temores de desplazamiento laboral y una erosión percibida de la interacción humana presentan barreras para la implementación. El estudio proporciona contribuciones teóricas al extender empíricamente los marcos de la Economía del Sentir y la modularización de tareas. También ofrece perspectivas gerenciales sobre la adaptación de la fuerza laboral, las necesidades de capacitación y la importancia de la integración ética y emocionalmente inteligente de la IA. Además, este estudio destaca que la Economía del Sentir debe abordar los riesgos epistémicos de la IA, enfatizando la equidad, la transparencia y la gobernanza participativa como esenciales para sistemas de IA confiables, emocionalmente inteligentes y sostenibles.