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Integración de GPR y LiDAR a bordo de UAV para investigar procesos de deformación de pendientes: El estudio de caso de Melizzano (Italia meridional)

Autores: Famiglietti, Nicola Angelo; Massa, Bruno; Memmolo, Gaetano; Testa, Giovanni; Memmolo, Antonino; Vicari, Annamaria

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2026

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Acceso abierto

Artículo científico
2026

Integración de GPR y LiDAR a bordo de UAV para investigar procesos de deformación de pendientes: El estudio de caso de Melizzano (Italia meridional)


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Deformación de taludes
Radar de penetración terrestre de baja frecuencia montado en UAV
Metodología LiDAR
Talud inestable
Imágenes de radargrama
Superficie de deslizamiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Investigar la deformación de pendientes en áreas densamente vegetadas o remotas es un gran desafío para la evaluación de la estabilidad de pendientes. Este estudio presenta y valida una metodología integrada de Radar de Penetración Terrestre (GPR) de baja frecuencia y LiDAR montada en UAV para caracterizar una pendiente inestable en Melizzano, en el sur de Italia. Los datos de radar se adquirieron a lo largo de un transecto este-oeste a ~1 m sobre el nivel del suelo, mientras que el LiDAR de alta resolución se utilizó para generar un Modelo Digital del Terreno detallado para la corrección topográfica y el análisis geomorfológico. Las imágenes del radargrama procesadas muestran características del subsuelo hasta ~15 m, revelando un reflector de alta amplitud continuo lateralmente a ~10 m, interpretado como una superficie de deslizamiento clave. Las reflexiones caóticas por encima de esta interfaz indican depósitos heterogéneos asociados con deformación gravitacional, mientras que las reflexiones más homogéneas por debajo corresponden a unidades geológicas estables. La geometría del reflector sugiere un mecanismo de deslizamiento compuesto. Los datos de perforación validan la interpretación geofísica, mostrando discrepancias de profundidad inferiores a 2 m. La integración de GPR y LiDAR permite una correlación confiable entre la morfología de la superficie y las estructuras del subsuelo. Este enfoque no invasivo y espacialmente continuo proporciona un marco efectivo para la caracterización del subsuelo y para mejorar la interpretación de la geometría del deslizamiento y la estructura interna en entornos desafiantes. Este estudio demuestra la capacidad del GPR de baja frecuencia montado en UAV para detectar superficies de deslizamiento profundas (>10 m) en entornos vegetados cuando se integra con la topografía de LiDAR de alta resolución.

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