Análisis de la integración de un generador de diseño de producción con un sistema de soporte de decisiones empresariales para la toma de decisiones a nivel de sistema
Autores: Seletos, Troy; Salmon, John
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Análisis de la integración de un generador de diseño de producción con un sistema de soporte de decisiones empresariales para la toma de decisiones a nivel de sistema
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Sistemas de apoyo a la decisión
Dss
Análisis de datos
Generador de diseño de productos
Toma de decisiones
Efectos a nivel de sistema
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de soporte a la decisión (DSS) se utilizan para mejorar la velocidad y efectividad en la toma de decisiones. Sin embargo, sin una visión del sistema completo, cualquier decisión puede tener efectos no anticipados, como resultados subóptimos. Este artículo explora los beneficios de aplicar un DSS en lugar del análisis de datos no procesados y la efectividad de integrar un generador de diseño de productos (PDG) con un DSS empresarial donde se pueden analizar los efectos a nivel de sistema. Utilizando preguntas de encuesta y registrando las acciones de los tomadores de decisiones, se encontró que los tomadores de decisiones son significativamente más rápidos y llegan a mejores conclusiones al usar el DSS en lugar de datos no procesados. Sin embargo, también se observó que la diferencia entre las dos variantes del sistema DSS que se utilizaron para las pruebas fue insignificante. En general, esta investigación muestra que tener una herramienta a nivel de sistema es mejor que los datos no procesados y que se requieren grandes diferencias en un DSS para mejorar entre ellos.
Descripción
Los sistemas de soporte a la decisión (DSS) se utilizan para mejorar la velocidad y efectividad en la toma de decisiones. Sin embargo, sin una visión del sistema completo, cualquier decisión puede tener efectos no anticipados, como resultados subóptimos. Este artículo explora los beneficios de aplicar un DSS en lugar del análisis de datos no procesados y la efectividad de integrar un generador de diseño de productos (PDG) con un DSS empresarial donde se pueden analizar los efectos a nivel de sistema. Utilizando preguntas de encuesta y registrando las acciones de los tomadores de decisiones, se encontró que los tomadores de decisiones son significativamente más rápidos y llegan a mejores conclusiones al usar el DSS en lugar de datos no procesados. Sin embargo, también se observó que la diferencia entre las dos variantes del sistema DSS que se utilizaron para las pruebas fue insignificante. En general, esta investigación muestra que tener una herramienta a nivel de sistema es mejor que los datos no procesados y que se requieren grandes diferencias en un DSS para mejorar entre ellos.