El Huanglongbing (HLB), una enfermedad cítrica devastadora a nivel mundial, requiere de modelado matemático sofisticado para descifrar su compleja dinámica de transmisión e informar protocolos optimizados de manejo de la enfermedad. Esta investigación desarrolla un marco compartimental innovador que incorpora simultáneamente dos factores críticos en la epidemiología de HLB: tasas de eliminación saturadas de árboles cítricos infectados y sesgo conductual en los patrones de movimiento del vector. Nuestro estudio profundiza en la dinámica de sistemas no espaciales mediante el análisis de los números básicos de reproducción, equilibrios, fenómenos de bifurcación y la estabilidad de estos equilibrios. Además, exploramos el impacto de factores espaciales en la estabilidad del sistema. Los resultados indican que cuando el número básico de reproducción , el sistema puede exhibir un comportamiento bistable, mientras que lleva a un equilibrio estable único. Notablemente, el sesgo del vector aumenta significativamente la probabilidad de bifurcación hacia adelante, y el retraso en la eliminación de árboles enfermos aumenta el riesgo de bifurcación hacia atrás. Sin embargo, los procesos de reacción-difusión no alteran la estabilidad de los equilibrios del sistema, y el sistema espacial carece de propiedades dinámicas complejas. Esta investigación ofrece información valiosa sobre los mecanismos que impulsan la transmisión de HLB y sienta las bases para el desarrollo de estrategias de control efectivas.