Estudiamos la programación verde de grupos de máquinas individuales considerando los efectos de deterioro del tiempo de preparación del grupo y los efectos de aprendizaje del tiempo de procesamiento de trabajos, donde el tiempo de preparación de un grupo es una función de deterioro general en su tiempo de preparación inicial y el tiempo de procesamiento de un trabajo es una función no creciente en su posición. Nos centramos en confirmar el horario de trabajos para cada grupo y el horario de grupos para minimizar el tiempo total ponderado de finalización. Se ha demostrado que este problema es NP-duro. De acuerdo con la NP-dureza del problema, presentamos algunas propiedades óptimas (incluyendo límites inferiores y superiores) y luego proponemos un algoritmo de ramificación y acotamiento y dos algoritmos heurísticos (incluido el algoritmo de Nawaz-Enscore-Ham modificado y el algoritmo de recocido simulado). Finalmente, se proporcionan simulaciones numéricas para indicar la efectividad de estos algoritmos, lo que demuestra que el algoritmo de ramificación y acotamiento puede resolver instancias aleatorias de 100 trabajos y 14 grupos en un tiempo razonable y que el recocido simulado es más preciso que el algoritmo de Nawaz-Enscore-Ham modificado.