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Información espacial asistida por entropía para la integración de la detección y comunicación en redes integradas satelitales-terrestres

Autores: Wang, Xue; Lin, Xiaojing; Jia, Min

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Información espacial asistida por entropía para la integración de la detección y comunicación en redes integradas satelitales-terrestres


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Redes integradas satelitales-terrestres
Sensores y comunicación integrada
Convertidor de banda ancha modulado
Consumo de energía
Optimización del procesamiento de señales
Entropía de la información espacial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para satisfacer mejor las necesidades de comunicación, 6G propone Redes Integradas Satelitales-Terrestres. La Sensación y Comunicación Integradas (ISAC) es una de las tecnologías clave de las Redes Integradas Satelitales-Terrestres, que puede reducir el consumo de energía del sistema, mejorar la eficiencia de la comunicación y aumentar la tasa de utilización de los recursos espectrales. En la tecnología existente, el sistema Convertidor de Banda Ancha Modulada (MWC) puede proporcionar soporte para la miniaturización e inteligencia de los sistemas de comunicación y sensación de dispositivos inalámbricos. Por lo tanto, el sistema MWC puede ser utilizado como una aplicación preliminar de la tecnología ISAC. Sin embargo, el efecto de reconstrucción del sistema MWC convencional bajo la influencia del ruido no es estable. Por lo tanto, proponemos un esquema de optimización de procesamiento de señales para el sistema MWC basado en la entropía de la información espacial. En primer lugar, se considera que el algoritmo de reconstrucción posterior requiere el procesamiento dinámico y flexible de las señales muestreadas para reducir la influencia del ruido. En segundo lugar, para las deficiencias del algoritmo original de Matching Pursuit Ortogonal (OMP), se utiliza el concepto del algoritmo genético para optimizar el algoritmo mediante la construcción del factor de característica a través de la ganancia de información espacial y las características de la información espacial. Según los resultados de la simulación, en comparación con el sistema MWC tradicional, el esquema propuesto en este documento mejora en todos los indicadores.

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