En este artículo, se presenta un modelo de susceptibilidad a deslizamientos de tierra mediante la combinación de enfoques basados en expertos y análisis estadístico bivariado (Índice de Susceptibilidad a Deslizamientos - LSI). Se analizaron factores relacionados con la ocurrencia de deslizamientos, como la elevación, el ángulo de la pendiente, la orientación de la pendiente, la litología, el uso del suelo, la Precipitación Media Anual (MAP) y la Aceleración Máxima del Suelo (PGA), dentro de un entorno SIG. Este modelo integrado produjo un mapa de susceptibilidad a deslizamientos que categorizó el área de estudio según el nivel de probabilidad de ocurrencia de deslizamientos. La precisión del mapa final se evaluó mediante el análisis de Características Operativas del Receptor (ROC) dependiendo de un conjunto de datos independiente (de validación) de eventos de deslizamientos. Se encontró que la capacidad de predicción era del 76%, revelando que la integración del análisis estadístico con la experiencia humana puede proporcionar una evaluación aceptable de la susceptibilidad a deslizamientos a escala regional.