Marco de integración de compresión con pérdida y perturbación para el caso de la privacidad del medidor inteligente
Autores: Plenz, Maik; Dong, Chaoyu; Grumm, Florian; Meyer, Marc Florian; Schumann, Marc; McCulloch, Malcom; Jia, Hongjie; Schulz, Detlef
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Marco de integración de compresión con pérdida y perturbación para el caso de la privacidad del medidor inteligente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Energía
Medidores inteligentes
Conjuntos de datos
Cifrado
Privacidad
Seguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La codificación de conjuntos de datos de perfiles de energía de alta resolución generados por usuarios finales a través de medidores inteligentes de electricidad, manteniendo la fidelidad de la información relevante, parece ser uno de los pilares de los mercados eléctricos inteligentes.
Descripción
La codificación de conjuntos de datos de perfiles de energía de alta resolución generados por usuarios finales a través de medidores inteligentes de electricidad, manteniendo la fidelidad de la información relevante, parece ser uno de los pilares de los mercados eléctricos inteligentes.