Integrando cedgan y fcnn para una mejor evaluación y predicción de entornos de crecimiento de plantas en espacios verdes urbanos
Autores: Wang, Ying; Mao, Zhansheng; Jin, Hexian; Shafi, Abbas; Wang, Zhenyu; Liu, Dan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Integrando cedgan y fcnn para una mejor evaluación y predicción de entornos de crecimiento de plantas en espacios verdes urbanos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Evaluaciones
Predicciones
Condiciones ambientales
Crecimiento de plantas
Espacios verdes urbanos
Red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Realizando evaluaciones y predicciones precisas de las condiciones ambientales para el crecimiento de plantas en espacios verdes es crucial para garantizar su salud y sostenibilidad.
Descripción
Realizando evaluaciones y predicciones precisas de las condiciones ambientales para el crecimiento de plantas en espacios verdes es crucial para garantizar su salud y sostenibilidad.