El comportamiento del conductor juega un papel importante en la seguridad vial porque se considera un argumento significativo en la prevención de accidentes de tráfico. Los conductores se enfrentan principalmente a varios factores de conducción riesgosos que llevan a accidentes fatales o lesiones graves. Este estudio tiene como objetivo evaluar y priorizar los factores significativos del comportamiento del conductor relacionados con la seguridad vial. En este sentido, integramos un modelo de toma de decisiones del Método Best-Worst (BWM) con conjuntos difusos triangulares como solución para optimizar nuestro problema de toma de decisiones complejo, que está asociado con incertidumbre y ambigüedad. Las características de conducción son diferentes en diferentes situaciones de conducción, lo que indica la actitud ambigua y compleja de los individuos, y los tomadores de decisiones (DM) necesitan mejorar la confiabilidad de la decisión. Dado que los valores nítidos de los factores pueden ser inadecuados para modelar el problema del mundo real considerando la vaguedad y la ambigüedad, y proporcionando las comparaciones por pares con el requisito de menos datos comparados, el BWM integrado con conjuntos difusos triangulares se utiliza en el estudio para evaluar los factores de comportamiento de conducción riesgosos para una estructura jerárquica de tres niveles diseñada. Los resultados del modelo proporcionan los factores de comportamiento del conductor más significativos que influyen en la seguridad vial para cada nivel basado en las respuestas de los evaluadores en el Cuestionario de Comportamiento del Conductor (DBQ). Además, el modelo genera un proceso de toma de decisiones más consistente mediante el nuevo índice de consistencia de F-BWM. También se genera un proceso de aplicación adaptable a partir del modelo para intentos futuros.