El bienestar y la productividad de los animales de granja, junto con la seguridad, dependen de la comprensión y gestión adecuadas del comportamiento agresivo. Los científicos han desarrollado dos métodos contemporáneos para estudiar la agresión a través de sistemas de monitoreo de video inteligentes que analizan los comportamientos animales y que realizan análisis de expresión génica cerebral durante estados agresivos. La revisión examinó 268 estudios desde 2014 hasta 2025 que incluían 250 estudios de monitoreo de comportamiento basados en inteligencia artificial (IA) y 18 estudios de transcriptómica, pero no se encontraron estudios que combinaran ambos métodos. La revisión examinó cómo se han implementado estos métodos en diferentes especies de granja, incluidos cerdos, vacas y pollos, pero descubrió que estas herramientas siguen desconectadas. La mayor parte de la investigación continúa enfocándose en especies bien conocidas, mientras que otras especies han recibido atención científica limitada. La revisión se centra en la necesidad de definiciones de comportamiento estandarizadas junto con herramientas de monitoreo asequibles y investigación multi-especie, particularmente en entornos de granja prácticos. Los científicos y los agricultores pueden predecir y prevenir mejor la agresión mediante la combinación de datos de video de comportamiento con conocimientos genéticos. Un enfoque integrado promovería una mejor salud animal, al tiempo que garantizaría la seguridad en la granja y mejores resultados en la cría y operaciones ganaderas sostenibles.