Integrando el aprendizaje profundo con registros electrónicos de salud para la detección temprana del glaucoma: un enfoque de aprendizaje automático multidimensional
Autores: Karimi, Alireza; Stanik, Ansel; Kozitza, Cooper; Chen, Aiyin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Integrando el aprendizaje profundo con registros electrónicos de salud para la detección temprana del glaucoma: un enfoque de aprendizaje automático multidimensional
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Detección de glaucoma
Modelo predictivo
Clasificadores de aprendizaje automático
Métricas clave de rendimiento
Factores de riesgo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Antecedentes: Los avances recientes en el aprendizaje profundo han impactado significativamente en la oftalmología, especialmente en el glaucoma, una de las principales causas de ceguera irreversible en todo el mundo.
Descripción
Antecedentes: Los avances recientes en el aprendizaje profundo han impactado significativamente en la oftalmología, especialmente en el glaucoma, una de las principales causas de ceguera irreversible en todo el mundo.