Un enfoque novedoso que integra el análisis de envoltura de datos y el enfoque MCDM difuso esférico para la selección sostenible de proveedores en la industria del acero
Autores: Nguyen, Thi-Ly; Nguyen, Phi-Hung; Pham, Hong-Anh; Nguyen, Thi-Giang; Nguyen, Duc-Thinh; Tran, Thi-Hoai; Le, Hong-Cham; Phung, Huong-Thuy
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un enfoque novedoso que integra el análisis de envoltura de datos y el enfoque MCDM difuso esférico para la selección sostenible de proveedores en la industria del acero
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sostenibilidad de la cadena de suministro
Factores ambientales
Económicos
Sociales
Problema de toma de decisiones multi-criterio
Análisis Envolvente de Datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La cadena de suministro sostenible, que tiene en cuenta factores ambientales, económicos y sociales, fue reconocida recientemente como un componente crítico del proceso de evaluación de la gestión de la cadena de suministro (SC) y conocida como un problema de toma de decisiones multicriterio (MCDM) que está fuertemente influenciado por los tomadores de decisiones. Aunque algunos criterios pueden analizarse numéricamente, un gran número de criterios cualitativos requieren revisión experta en términos lingüísticos. Este estudio propone una integración del Análisis de Envoltura de Datos (DEA), el proceso analítico jerárquico esférico difuso (SF-AHP) y la evaluación de productos sumados ponderados esféricos difusos (SF-WASPAS) para identificar un proveedor sostenible para la industria siderúrgica en Vietnam. En este estudio, se consideran factores tanto cuantitativos como cualitativos a través de una revisión exhaustiva de la literatura y entrevistas con expertos. El primer paso emplea DEA para validar proveedores de alta eficiencia basados en una variedad de criterios cuantificables. El segundo paso evalúa a estos proveedores en criterios cualitativos, como factores económicos, ambientales y sociales. Se aplicó SF-AHP para obtener la importancia de los criterios, mientras que SF-WASPAS se adoptó para identificar proveedores sostenibles. El análisis de sensibilidad y los resultados comparativos demuestran que el marco de decisión es factible y robusto. Los hallazgos de este estudio pueden ayudar a los ejecutivos de la industria siderúrgica a resolver el problema de selección de proveedores a nivel macro. Además, el método propuesto puede ayudar a los gerentes a seleccionar y evaluar proveedores de manera más exitosa en otras industrias.
Descripción
La cadena de suministro sostenible, que tiene en cuenta factores ambientales, económicos y sociales, fue reconocida recientemente como un componente crítico del proceso de evaluación de la gestión de la cadena de suministro (SC) y conocida como un problema de toma de decisiones multicriterio (MCDM) que está fuertemente influenciado por los tomadores de decisiones. Aunque algunos criterios pueden analizarse numéricamente, un gran número de criterios cualitativos requieren revisión experta en términos lingüísticos. Este estudio propone una integración del Análisis de Envoltura de Datos (DEA), el proceso analítico jerárquico esférico difuso (SF-AHP) y la evaluación de productos sumados ponderados esféricos difusos (SF-WASPAS) para identificar un proveedor sostenible para la industria siderúrgica en Vietnam. En este estudio, se consideran factores tanto cuantitativos como cualitativos a través de una revisión exhaustiva de la literatura y entrevistas con expertos. El primer paso emplea DEA para validar proveedores de alta eficiencia basados en una variedad de criterios cuantificables. El segundo paso evalúa a estos proveedores en criterios cualitativos, como factores económicos, ambientales y sociales. Se aplicó SF-AHP para obtener la importancia de los criterios, mientras que SF-WASPAS se adoptó para identificar proveedores sostenibles. El análisis de sensibilidad y los resultados comparativos demuestran que el marco de decisión es factible y robusto. Los hallazgos de este estudio pueden ayudar a los ejecutivos de la industria siderúrgica a resolver el problema de selección de proveedores a nivel macro. Además, el método propuesto puede ayudar a los gerentes a seleccionar y evaluar proveedores de manera más exitosa en otras industrias.