Este estudio presenta una metodología para integrar las plataformas de Gestión del Rendimiento de Activos (APM) y Planificación de Inversiones en Activos (AIP) para la optimización conjunta de la productividad y la fiabilidad mediante experimentos de simulación. Esta investigación combina datos de un APM, que proporciona información sobre la fiabilidad del equipo, y un módulo de simulación del software AIP que ofrece datos técnicos detallados de un conjunto de equipos alternativos en una especie de catálogo. Se utilizan criterios como disponibilidad, fiabilidad, criticidad y niveles de utilización, basados en datos históricos almacenados, para evaluar diferentes configuraciones de equipos. Tales datos son proporcionados por la plataforma APM, mientras que la productividad y eficiencia de los equipos existentes y candidatos se capturan desde el módulo de configuración en la plataforma AIP. Los aspectos clave de este trabajo apuntan a la posibilidad de aplicarlo en dos etapas principales del ciclo de vida de un sistema: la etapa de diseño, donde el proyecto se encuentra en su fase de diseño conceptual, y la etapa de operación o explotación, donde se consideran configuraciones más nuevas para priorizar ajustes operativos y optimizaciones debido a las limitaciones inherentes de fiabilidad y mantenibilidad. A través del desarrollo de un modelo específicamente diseñado, que se aplica para garantizar la selección óptima de equipos y configuraciones, es posible obtener nuevas configuraciones de equipos que aseguren la continuidad operativa y un rendimiento de producción eficiente sin exceder las restricciones presupuestarias y los límites de consumo energético o comprometer la productividad.