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Cuando las instituciones no pueden mantenerse al día con la inteligencia artificial: teoría de la expiración y el riesgo de invalidación institucional

Autores: Frimpong, Victor

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Cuando las instituciones no pueden mantenerse al día con la inteligencia artificial: teoría de la expiración y el riesgo de invalidación institucional


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión empresarial

Palabras clave

Inteligencia artificial
Instituciones
Teoría de la expiración
Reloj de presión de IA
Disrupción
Colapso

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A medida que los sistemas de inteligencia artificial superan o reemplazan cada vez más los roles humanos tradicionales, las instituciones fundadas en creencias sobre la superioridad cognitiva humana, la autoridad moral y la supervisión procedimental enfrentan un desafío más profundo que la mera disrupción: la expiración. Este artículo postula que, en lugar de ser superadas, muchas instituciones heredadas están volviéndose epistemológicamente desalineadas con las realidades de los entornos impulsados por la IA. Para aclarar este cambio, el artículo presenta la Teoría de la Expiración. Este modelo conceptual interpreta el colapso institucional no como un fracaso del mercado, sino como la erosión de supuestos fundamentales en medio de cambios tecnológicos. Además, el artículo introduce el Reloj de Presión de la IA, una herramienta de diagnóstico que categoriza las instituciones según su vulnerabilidad a la disrupción de la IA y su capacidad para adaptarse a ella. A través de un análisis en varios sectores, incluidos el derecho, la salud, la educación, las finanzas y las industrias creativas, el artículo ilustra cómo ciertos sistemas están cerca de la obsolescencia funcional, mientras que otros están reestructurando activamente sus normas fundamentales. Como estudio conceptual, el artículo concluye destacando las ramificaciones teóricas, políticas y de liderazgo, afirmando que la supervivencia institucional en la era de la IA no depende únicamente de las capacidades digitales, sino también de la capacidad para redefinir los principios fundamentales de legitimidad, autoridad y toma de decisiones.

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